Este es el reto que hemos abordado a través del proyecto AI-WINE, un proyecto innovador que combina la ciencia, la tecnología, la creatividad y la innovación para crear un vino rosado personalizado y adaptado a las preferencias de los consumidores. Ponemos a prueba un concepto de aceleración del proceso de innovación #AInnovation.

AI-WINE es el resultado de un trabajo colaborativo entre expertos en innovación alimentaria, tecnología, marketing y gestión de la innovación, que hemos utilizado diferentes herramientas de inteligencia artificial para optimizar el proceso de elaboración del vino rosado, desde el análisis de tendencias y preferencias de los consumidores, pasando por la optimización de la elaboración del producto, hasta el diseño de la etiqueta y el packaging. En el equipo hemos participado Francisco Javier Gutiérrez Pecharromán, Cristina Aldavero Peña, y yo mismo Juan Vicente García Manjón. El proyecto se ha desarrollado en colaboración con la Bodega Cooperativa Cigales de la DO Cigales.

El reto es diseñar el producto atendiendo a las preferencias de los consumidores y democratizar el proceso de innovación haciendo accesibles partes del proceso tanto en coste como en conocimiento. Lo importante aquí es que veas como podemos acelerar el proceso de innovación utilizando la inteligencia artificial. Te cuento cómo lo hemos hecho paso a paso y te presento el resultado final.

Conociendo a los consumidores de vino rosado

Encuesta a los consumidores: Se realizó una encuesta a 100 personas para conocer sus preferencias y hábitos de consumo de vino rosado. Se les preguntó sobre aspectos como el sexo, la edad, el consumo anual, el cambio en sus hábitos de consumo, las estaciones de preferencia de consumo, la importancia del color, las preferencias sobre el vino rosado, el rango de precios, los conceptos asociados al consumo y el estilo de etiquetado y packaging preferido. Puedes ver en la información siguiente un resumen de la información proveniente de la encuesta (la información que se muestra es parcial y a efectos de difusión)

Tendencias del mercado: Sabéis que soy muy fan de Bing, en este caso usamos el buscador de Microsoft para investigar sobre las tendencias del mercado del vino rosado en España. Se obtuvieron datos sobre el crecimiento del consumo, el perfil de los consumidores, los estilos de vino rosado más valorados y las opciones más saludables. Puedes ver a continuación parte de la información obtenida, así como los prompts utilizados.

Target de clientes y perfil del comprador: Se describieron las características, motivaciones y desafíos de cada segmento, y se crearon dos buyer personas, uno para cada segmento, con datos sobre cómo sería el cliente tipo para cada producto. A continuación puedes ver la información sobre los productos propuestos por el análisis con IA y los buyer persona. Verás que las imágenes están hechas aun con DALL-E2 y hay diferencias importantes con la versión actual que puedes utilizar en Bing Image Creator con la versión 3. Obtuvimos como resultado dos tipos de producto para el vino rosado: el rosa pálido y el rosa fresa.

Como ya os comenté, el proyecto ha contado con la colaboración de la Bodega Cooperativa Cigales, dentro de la Denominación de Origen Cigales, que se caracteriza por la elaboración de vinos rosados de alta calidad. Por supuesto, tuvimos en cuenta como información de contexto toda la información tanto de la bodega como de la DO, que sumada a la encuesta y tendencias generales de mercado conformaron un conocimiento relevante para nuestro análisis.

Proceso de producción de las dos variedades de vino rosado

En este punto, la investigación de consumidores, tendencias y mercado, más toda la información de contexto nos ha llevado a definir dos tipos de productos, un vino rosa fresa y otro vino rosa pálido, los cuales como puedes ver en la información anterior, están definidos en cuanto a las características de producto que son preferidas en cuanto a consumo.

Ahora es el momento de pasar a la acción y elaborar ambas variedades. Para elaborar la receta del vino rosado (rosa pálido y fresa), se ha utilizado ChatGPT, que ha interactuado con los enólogos y nuestros expertos en innovación para sugerir las proporciones óptimas de las diferentes variedades de uva, los parámetros fisicoquímicos y el proceso de vinificación. También se ha utilizado el plugin Wolfram para realizar cálculos y gráficos sobre el análisis sensorial del vino (en estos momentos ChatGPT4 ya tiene integradas estas funciones). A continuación, puedes ver el esquema que hemos utilizado:

A continuación podemos ver un detalle de todo el proceso para optimizar la producción de las dos variedades en base a las características definidas en la fase anterior. Sobre el diseño objetivo del que partíamos, se ha optimizado el modelo para definir una mezcla que se acerque en la mayor medida posible al diseño que ha hecho la IA.

Finalmente, se ha logrado una formulación muy cercana al objetivo propuesto por la IA. Posteriormente procedimos a la toma de muestras de los depósitos, realización de mezclas y medición de parámetros. Podéis ver la información a continuación.

Diseño de la etiqueta de AI-WINE

Pero no terminamos aquí, el reto era embotellas el vino para presentarlo y realizar una cata en el curso VINNOVACIÓN organizado por la Fundación de la Universidad Europea Miguel de Cervantes. Para ello, necesitábamos diseñar la etiqueta y el branding del vino rosado (fresa y rosa pálido),y además hacerlo en función de la fotografía ganadora del concurso de fotografía del curso Innovación. Así que hemos utilizado el generador de imágenes Blue Willow, Bing image creator y Stable Diffusion con los que hemos diseñado diferentes opciones creativas a partir de la fotografía base. También se ha utilizado el editor de imágenes Canva, que ha permitido personalizar el nombre, el logotipo y el color del vino. Además, se ha utilizado el buscador de imágenes Bing Image Creator, que ha ofrecido inspiración sobre otros diseños de etiquetas y botellas de vino rosado.

AI-WINE es un proyecto de innovación que demuestra el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la calidad y la personalización de los productos alimentarios, en este caso el vino rosado. El proyecto también muestra la importancia de la colaboración entre diferentes disciplinas y profesionales, que han aportado su conocimiento y experiencia para crear un vino rosado único y original. AI-WINE es, en definitiva, un ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede ser una aliada para la innovación y la creatividad en el sector.

El proyecto AIWINE en los medios

El Curso de Verano UEMC ‘Vinnovación’ Fecha: 18-21 de julio de 2023.

Food For Life Spain Gestión de la Cadena Alimentaria. Fecha: 7 de noviembre de 2023

Semana de la Ciencia de Castilla y León. Cata de AIWINE. Fechas: 18 de noviembre de 2023.

Valladolid acoge la primera cata de un vino diseñado por IA. El Día de Valladolid. 13 de noviembre de 2023.

Un vino construido con IA. Agronews Castilla y León. 14 de noviembre de 2023.

El proyecto AIwine de la UEMC y Bodega Cooperativa de Cigales crea un vino rosado con Inteligencia Artificial. Tecnovino. 17 de noviembre de 2023.

El vino del futuro, diseñado por inteligencia artificial. Vinetur. 18 de noviembre de 2023.

¿Quieres conocer más sobre el proyecto? ¿Estás interesado aplicar la metodología de trabajo en tu sector? Puedes contactar conmigo a través de mi perfil de LinkedIn.